做好朋友圈數據分析的3個步驟(如何從朋友圈中篩選出高價值用戶,提升用戶留存和轉化)
優秀的朋友圈運營,不僅能提升用戶的留存和互動,進一步提升轉化。還能從中篩選識別出高價值用戶,更好地服務他們。然而有的企業明明不缺好的內容輸出,更新也很勤快,卻得不到好的結果。原因在于沒有用對策略和方法,也不也不重視相關的數據分析,所以無法做相應的調整和改進。
當下私域如火如荼,朋友圈作為觸達私域用戶的重要渠道之一,做的好與不好,效果天差地別。
優秀的朋友圈運營,不僅能提升用戶的留存和互動,進一步提升轉化。還能從中篩選識別出高價值用戶,更好地服務他們。
然而有的企業明明不缺好的內容輸出,更新也很勤快,卻得不到好的結果。原因在于沒有用對策略和方法,也不也不重視相關的數據分析,所以無法做相應的調整和改進。
下面具體講解做好朋友圈數據分析的3個步驟。
01
收集數據
收集數據是整個數據分析過程中最基礎的步驟之一,為保證后續分析準確性,務必要確保收集到的數據足夠可靠、準確和全面。
朋友圈的數據收集相對簡單,可以通過自己手動收集,也可以通過一些數據采集或第三方工具進行自動化收集。
需要記錄關注以下幾個維度的數據變化:
即朋友圈的發布時間,通過對發布時間的分析,可以了解用戶發布朋友圈的偏好時間和活躍時間,幫助你確定最佳的發布時間,以獲得更好的曝光和互動。
內容類型包括文字、圖片、視頻等。通過對內容類型的分析,可以了解用戶喜好的內容類型和受眾群體,以便制定更有針對性的推廣內容和形式。
欄目類型指不同內容的分類,例如活動信息、種草內容、品牌宣傳、知識技巧等。同樣可以從不同類型受歡迎程度,進行比例的調整。
這些指標都是衡量用戶參與度和互動度的重要指標。通過對這些指標的分析,可以了解用戶對推廣內容的反饋和互動程度,以便制定更具針對性的推廣策略和內容。
這兩個指標通常是針對專門做轉化的朋友圈,用來分析你的朋友圈的轉化率和商業價值。了解你用戶的購買意愿和購買行為,幫助你評估你的營銷策略的有效性。
活動的指標不同于成交指標,不一定是要轉化,可能是針對一些引流活動、新品試用活動。可以用來評估活動的吸引力和參與度,并且幫助你確定哪些因素可以影響參與度,以便更好地制定營銷策略。
在實際運營過程中,可以根據企業自身情況,對收集的數據維度進行調整,以下表為參考:
需要注意的是,關于朋友圈轉化或引流的數據,不是每家企業都能精準跟蹤到??梢圆捎闷渌问皆u估,比如以當天成交時間段推算,可以有個大致的參考。
02
數據分析
數據收集完之后,我們需要通過這些數字,歸納成一個個對我們有幫助的觀點。
3)趨勢變化:選取一段時間進行分析,例如雙11期間進行了大促,整體數據是否有大的變化;
有了一定的數據結論之后,我們可以從兩種場景進行分析:
例如:4月第一周的互動數據最高,針對這個結果,該如何分析?
可以拆分影響互動率的所有因素:內容質量、發布頻率、話題熱度、發布時間等。然后將4月第一周與其他周相同的維度進行對比,找出變量。
比如經過拆解后發現,4月第一周與第二周,在內容質量和頻率上很接近,但發布時間都不同,那么問題很大概率就在發布時間上。

例如:5月份朋友圈的銷售KPI需達到10萬元,如何制定相應的計劃?
可以從銷售轉化最高的幾條朋友圈入手,分析其“高”的原因。同樣可以拆分影響銷售轉化的因素:發布頻率、內容質量、內容類型等。然后與其他朋友圈進行對比,找出變量因素。
比如轉化最高的那條朋友圈包含客戶反饋的好評截圖,可以找不同內容類型,但發布時間等因素相同的朋友圈進行對比,那么很大可能這種帶反饋的方式更容易轉化。
需要注意的是,最好將分析結果進行呈現,可以使用可視化工具將數據以圖表的形式展示出來,例如條形圖、折線圖、餅圖等。這樣能夠更加直觀地展示分析結果,讓人更易于理解和使用。
03
驗證假設
因為一條朋友圈的效果好壞是由多種因素組成的,并不能通過數據直接判斷是因為某一項因素導致。
所以我們在上一步驟分析出相關的原因后,需要通過實踐來進一步驗證假設。
回到上面的問題,例如針對4月第一周互動數據好的原因,我們可以圍繞互動數據變好的原因,提出假設并驗證:
這需要考慮,你的用戶群體畫像是什么樣的?例如是年輕人更偏愛八卦娛樂熱點,年紀偏大的用戶更偏好時政新聞的熱點。
然后,在保證其他因素不變的情況下,加大熱點內容的比例,如果互動數據有明顯提升,那么就驗證了這個假設。
這需要考慮這個時間段背后對應的場景和人群,例如你的用戶群體是寶媽,所以你的朋友圈在早上8點或晚上10點互動會高。
那么,你就可以在保證內容、圖片方向不變的情況下,調整中午時間段發送的頻率,觀察是否整體的互動數據有所上升,驗證有效則加大早上或晚上的發布比例。
當然,我們給大家舉的例子可能比較簡單,主要是為了給大家提供這么一種思路,大家可以根據自己在朋友圈經營中的實際情況來進行。
經過長時間的數據分析,優化迭代后,相信你的朋友圈數據必定會有所提升。
寫在最后
總結一下朋友圈數據分析的3個步驟:
收集數據:數據的維度包括發布時間、內容類型、評論數、點贊數、互動數、成交額等;
分析數據:以某一時間單位,對數據進行總結歸納,并分析出影響的變量因素有哪些;
驗證假設:通過假設的變量因素,針對性地進行驗證,得到結果修正后續運營動作。
最后,關于具體如何運營好私域朋友圈,可以參考我的這篇文章《3000字實操干貨!手把手教你如何運營好朋友圈》,祝共勉。
文章來源:作者:晏濤。公眾號:晏濤三壽(ID:yantao-219)。
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