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如何用簡單的數據指標體系讓產品小白也能輕松搞定?

在我們產品設計領域,一個產品從想法到落地,大致需要經歷以下環節:需求、功能、交互、數據。對應的這些個崗位,分別是需求分析師(寫文檔的)、產品經理(畫圖的)、交互設計師(搞動效的)以及數據產品經理(弄數據的)。而建立數據指標體系,絕對是數據產品經理的高光時刻!畢竟像什么數據采集、數據優化這些工作,老板跟用戶又看不到,也不關心。。。很多公司又沒有轉職的數據產品經理,所以這也可以說是產品經理的高光時刻。。。

而IP又可以劃分為地理位置、網絡服務商等多個維度,這時候就需要用到星型模型或者雪花模型了。星型模型是指以一個中心表為核心,周圍有多個維度表與之關聯;而雪花模型則是在星型模型的基礎上,對維度表進行拆分和規范化。這樣做的好處是可以更加靈活地查詢數據,并且減少數據冗余。

總結

建立數據指標體系,不僅僅是數據產品經理的高光時刻,也是產品經理提升產品價值的過程。通過建立數據指標體系,我們可以更加全面、系統地梳理業務、理解業務,并重新思考以及提升產品價值。同時,在技術角度上,建立數據倉庫也能夠更加方便地查詢數據,并且減少數據冗余。

建立數據指標體系需要羅列出所有指標、確定指標的計算公式和統計維度方法、說明各個維度指標的意義以及羅列出維度的相關屬性。最后還需要注意數據切片存儲和星型模型、雪花模型等概念。

希望本文能夠幫助大家更好地理解和應用數據指標體系,從而提升自己在產品設計領域中的能力和競爭力!
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