機器學習幫助數學家發現兩大猜想，以及采用機器學習、多尺度建模和高性能計算相結合的方式解決超大規模量子隨機電路實時模擬問題，讓人們看到了人工智能應用于科學研究，在處理數據、設計新型實驗以及創建更高效的計算模型方面的巨大潛力。

在人類社會仍處于抗擊新冠病毒的背景下，生命健康產業對技術革新的訴求更加迫切。AI讓基因編輯更精準快速地找到靶點，AI助力在蛋白質結構預測上取得顯著突破。新冠mRNA疫苗技術的成功，則帶來了基于RNA、蛋白質等大分子藥物設計、疫苗研發的爆發，國際主流藥廠加速mRNA技術落地。

隨著全球個人信息和數據安全法規的日趨健全，安全合規是促進數據價值有效釋放的前提已成為業界共識。

SCIENCE

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預計2022年，量子芯片的設計、制備及測控技術將持續發展，量子比特數量實現規模增長，并沿著降低噪聲或適應噪聲兩個思路尋求突破。

2022年，在政策法規與技術進步的雙重推動下，自動駕駛將在無人化上高歌猛進，多元“汽車機器人”為代表的汽車形態迅猛發展。

深空探測承載了人類對宇宙和自身的好奇與遐想。實現月球和行星駐留，開展科學探測與資源開發利用為主體的計劃，在遙遠和未知環境下開展深空探索，對探測器的自主性需求日益強烈。