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生成式AI技術能夠顯著優化新聞信息采集與處理的流程。
記者和編輯可以借助AI工具快速采集、讀取和處理海量數據。
快速生成內容摘要、提煉核心觀點，從而大大提高信息采集的效率。
生成式AI技術能夠顯著優化新聞信息采集與處理的流程。借助AI工具快速采集、讀取和處理海量數據。
用于生成訪談提綱、文章框架和標題等內容，還能將新聞報道翻譯成多種語言，擴大傳播范圍。
隨著技術能力的提升，AI可以生成文字、圖像、音頻、視頻甚至3D內容等多種媒介形式。
AI也可能受到算法偏見和數據偏差的影響，導致生成的新聞內容存在偏見和誤導性。
隨著AI技術的普及和多模態生成能力的提升，新聞傳媒行業需要培養一批具備全媒體素養的記者和編輯。
如何對AI內容進行監管和審核也成為亟待解決的問題。因此，加強倫理監管對于新聞傳媒發展具有重要意義。
新聞概念有廣義與狹義之分，就其廣義而言，除了發表于報刊、廣播、互聯網、電視上的評論與專文外的常用文本都屬于新聞之列，包括消息、通訊、特寫、速寫等等。
新聞是媒體對新近發生、具有公眾興趣或重要性的事件進行客觀、真實和準確報道與傳播的信息。這個定義強調了新聞的時效性、公眾相關性、報道方式以及報道內容的真實性和準確性。
相對于數字原生的行業，傳媒行業在數據整理、存儲和分析等數字化環節還存在很大提升空間。特別是歷史保存在非電子化及模擬系統中的語料。
當前智能化技術還難以滿足傳媒行業發展的全部需要。智能化是一個基于概率統計學的技術，即便在最理想的情況下，也無法做到100%準確。
傳媒行業的數字化建設剛剛進入深水區，還需要通過創新管理和交易機制，提升行業整體價值資本變現能力，為傳媒可持續發展奠定堅實基礎。
