近期，研究人員開(kāi)發(fā)了一種深度學(xué)習(xí)模型，該模型使用單次胸部X光片就能預(yù)測(cè)心臟病發(fā)作或中風(fēng)在10年內(nèi)死亡的風(fēng)險(xiǎn)。深度學(xué)習(xí)是一種高級(jí)類(lèi)型的人工智能，可訓(xùn)練它來(lái)搜索X射線圖像，以找到與疾病相關(guān)的模式。

研究論文主要作者說(shuō)：“我們的深度學(xué)習(xí)模型為利用現(xiàn)有的胸部X光圖像篩查心血管疾病風(fēng)險(xiǎn)提供了潛在的解決方案。”這種類(lèi)型的篩查可用于識(shí)別那些可以使用他汀類(lèi)藥物但尚未接受治療的個(gè)人。

據(jù)報(bào)道，歐洲目前運(yùn)行速度最快的超級(jí)計(jì)算機(jī)“LUMI”已經(jīng)與一臺(tái)小型量子計(jì)算機(jī)“聯(lián)姻”，這種結(jié)合可以幫助研究人員找出讓量子計(jì)算機(jī)與超級(jí)計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)最佳配對(duì)的方法，為一種新型計(jì)算奠定基礎(chǔ)，以便更快速地解決復(fù)雜問(wèn)題。

研究人員們利用一種對(duì)能量輸送具有活性的材料，代替?zhèn)鹘y(tǒng)的非活性電池電解質(zhì)，以提高原電池的能量密度。在給定的功率或能量容量下，新方法可使電池使用壽命增加50%，或相應(yīng)地減小尺寸和重量，同時(shí)還能提高安全性。

研究團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新的關(guān)鍵是一種新型電解質(zhì)。是使用了一種新的液態(tài)氟化化合物，他們發(fā)現(xiàn)可將陰極和電解質(zhì)的一些功能結(jié)合在一種化合物中，這可減輕典型原電池的大部分重量。除了這種新化合物之外，還有其他材料理論上可在高容量電池中發(fā)揮類(lèi)似的陰極電解液作用。